7 月 19 日，Transforma Insights 發布了一份重要的新報告《數字化轉型實現可持續發展》，該報告探討了企業利用新的顛覆性技術實現其可持續性和更廣泛 ESG 目標的方式。本文提供了報告中的一些關鍵數據點，這些數據點具體涉及如何使用物聯網，以及在燃料、能源和水的節約以及溫室氣體排放減少方面可以預期的典型結果。
報告中的節選數據：
通過改變消費者行為，家用智能電器可減少3-5%的電力消耗。企業消耗的減少甚至可以更高，通常為10-12%。
交通運輸占碳排放量的 37%，其中超過 30% 來自車隊車輛。車隊管理解決方案平均可將油耗降低 15%，最高可降低 25%。
建筑物占能源相關碳排放的27%。智能建筑管理可減少10-20%的電力消耗。智能照明和暖通空調可以分別減少30-40%和20-30%的消耗量。
13%的供應鏈排放是由物流建筑中的物料搬運活動造成的；倉庫管理系統可以減少20%的電力消耗；高效的貨運計劃可以節省 4-8% 的燃料。
街道照明消耗占所有電力的1-3%；智能路燈可以減少高達 40% 的電力消耗。停車監控解決方案可以將尋找車位的時間縮短 30-40%。
典型的遠程監控物聯網用例通過減少現場技術人員的出行來降低燃料消耗，在大多數情況下可以降低15-20%，在某些情況下為 40% 以上。
智能公共交通可減少10-15%的燃油消耗。汽車共享計劃可減少31%的行駛里程。共享自行車和踏板車可減少 7-10% 的行駛里程。
農業是任何國家淡水儲備的最大消耗者，50% 的灌溉用水被浪費。平均而言，灌溉管理和土壤監測可減少 25-30% 的用水量。
醫療遠程監測使住院人數減少45-50%，從而減少了20-30%的醫院用電量，并減少了到醫院就診時的燃料消耗。
無人機送貨對環境的影響只有摩托車送貨的1/6。無人機檢查（如風力渦輪機或管道）讓效率提高了50%，而且更有效、更安全。
