智能工廠現在已成為現實。物聯網通過連接自動化生產技術和智能制造流程，正在構建一個新的制造環境。
隨著時間推移，先進的方法和設備進入了制造領域，將生產能力提升到了一個新的水平。技術的逐年進步，使我們從第一次工業革命走向了第四次工業革命。
當前的工業革命有其獨特的方法和技術，它正在重新定義運營效率。
之前的革命圍繞工業部門的特定領域展開，而第四次工業革命則由連接性推動。在本文，我們將探討物聯網如何改變制造業的各個方面，以及該行業要成為物聯網的一部分而必須克服的挑戰。
歡迎第四次工業革命
為了了解物聯網在制造業中的真正應用，我們有必要回顧一下工業革命。自17世紀以來，制造業發生了四次革命性的變化。
第一次是引入了水力，用于提高軋棉機、織機和輸送機等蒸汽機的效率。
第二次出現于19世紀70年代，這次革命給我們帶來了電力。發電站和燈泡的發明為工廠的自動化提供了動力，并產生了批量生產的概念。
第三次革命大約出現在20世紀60年代，這次革命引入了數字技術和計算機，取代了模擬技術。這一階段使世界向全球化敞開了大門。
第四次，這是認知制造時代。在當前階段，大數據、物聯網傳感器、機器人和預測分析將融合在一起，從而在工業制造運營中形成物聯網的全新定義。
第四次工業革命為制造業帶來了一個輝煌的時代。企業開始了解物聯網在生產流程中的巨大影響，他們已經開始與物聯網開發公司進行溝通，以找出在制造業中利用物聯網的方法。
制造業中的物聯網
隨著物聯網在制造業中的實施成為一種新的規范，制造商正在從這種實施中獲得多種好處。
1、庫存管理
通過將智能貨架、叉車等設備與無線通信和RFID、傳感器連接起來，制造商將能夠獲得庫存的實時視圖。在生產層面，與貨架和機器相連的傳感器將能夠提供庫存消耗的實時數據，并提醒重新訂購。
2、資產的預測性維護
借助傳感器和RFID，物聯網可以監測智能機器和車輛等設備的健康狀況，然后根據使用情況安排維護。
有許多基于物聯網的警報驅動系統，可以洞察可能需要更換或維修的機械問題。它不僅可以提高資產利用率，而且還可以避免昂貴的停機維護費用。
3、現場服務
物聯網使制造商能夠提高其服務能力。通過傳感器和連網設備，企業可以對電器、設備和裝置進行主動服務，同時以更經濟高效的方式規劃現場服務。制造業中的物聯網解決方案還可以在供應鏈中提供可見性，以監測位置、運輸中的產品狀態以及交貨計劃等。
4、勞動力管理
來自資產、機器和移動設備的信息可以幫助企業評估員工的生產力。管理人員將不再需要在工廠里走來走去，看看他們的員工表現如何，他們將能夠獲得一個自動創建并實時更新的生產力指標視圖。
5、質量保證
物聯網在制造業中的積極作用可以通過將質量保證計劃添加到運營流程中來體現。該技術有助于衡量產品流程和產品預定規格參數的變化。
其結果是在整體水平上提高了效率，因為產品是按照規范開發的，有缺陷的生產會實時停止，并且進行維修以防止系統和設備停機。
6、認知操作
認知操作的理念在于能夠獲取當前數據并對其進行分析，以便圍繞更好的操作、安全和質量做出決策。像物聯網這樣的系統鏈接技術可以幫助分析視頻或照片等結構化和非結構化數據，從而為業務運營和決策帶來更大的確定性。
7、優化和智能資源
物聯網在制造業中的最后一個好處圍繞優化資源（能源、人員、知識和設備）進行。必須遵循最佳優化實踐，以保持低成本，并提高整體生產效率和參與度。隨著認知洞察力和物聯網的結合，可以將使用情況、地理位置、環境條件等數據用于：
▲更好的工人安全和有效的勞動力管理
▲提高工人的生產力和專業知識
▲減少設備和建筑物的能耗。
盡管物聯網在制造業中的應用日益廣泛，但制造商在采用物聯網解決方案時仍面臨一些挑戰。
制造業采用物聯網的障礙
數據互操作性
物聯網應用開發人員面臨的最大障礙之一是數據互操作性。在傳統的制造環境中，環境數據是根據職能或部門領域進行劃分的。這使得生產、調度、工程和質量很難聯系在一起或難以兼容進行分析。
缺乏物聯網技能
物聯網仍處于發展階段，這意味著聘用具有專業知識的人員來利用物聯網仍然是一個挑戰。更糟糕的是，當我們研究制造領域的物聯網應用時，不僅需要技術技能，而且還需要分析、大數據、嵌入式軟件開發、電子和IT安全等方面的經驗。
數據泄露
隨著物聯網設備和軟件在不同行業和制造業中變得越來越普遍，人們對其安全防護的擔憂也越來越大。每家物聯網應用開發公司都必須遵循安全至上的方法，并遵守所有安全最佳實踐，以確保其安全。（作者：Sudeep Srivastava;編譯:iothome）
