現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟已成為推動中國經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力之一，在萬物互聯(lián)的趨勢下，作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“新引擎”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，正在引領(lǐng)新一輪科技革命，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模目前已邁過萬億元大關(guān)，發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?/p>
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二階段
人工智能AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展提供新動能。AI和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路。
眾所周知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓機器、人、信息流等高效連接，是打通不同行業(yè)信息孤島、促進各類數(shù)據(jù)有序流動的網(wǎng)絡(luò)和平臺，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了互聯(lián)互通的基礎(chǔ)能力支撐。但對于大多數(shù)實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)而言，因為缺少有效的分析工具，沒有基于工業(yè)機理進行智能化分析，數(shù)據(jù)價值的挖掘還止步于初始階段，大量的數(shù)據(jù)未被合理利用。如果說實現(xiàn)萬物互聯(lián)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一階段，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)則主導了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二階段。
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù)，以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)、以機器學習或深度學習算法為核心、以用戶需求為導向，面向工業(yè)場景提供智能解決方案，幫助工業(yè)企業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值和效能提升，尤其是能在更大范圍內(nèi)精準、高效配置生產(chǎn)與服務(wù)資源，提升各行業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益。
在傳統(tǒng)制造業(yè)走向數(shù)字化的過程中，AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備邊緣層、平臺層、應(yīng)用層的滲透應(yīng)用，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學決策、精準執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)了一些新模式、新業(yè)態(tài)，例如云仿真設(shè)計、設(shè)備預(yù)測性維護、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能產(chǎn)品運維等。
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)品和解決方案不斷涌現(xiàn)
從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提出，到與 AI 融合賦予其新的內(nèi)涵，再到行業(yè)應(yīng)用落地，短短數(shù)年間，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用范圍不斷擴大、程度不斷深化，水平不斷提高，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供個性化的路徑和方法論，同時也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們打開了機會窗口。
基于自身在人工智能領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)積累，百度不斷降低AI使用門檻，以 AI 技術(shù)應(yīng)用場景和工業(yè)客戶需求的結(jié)合為突破點，打造了“Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”特色平臺品牌百度智能云開物，旨在賦能更多企業(yè)。此外，在云計算、計算機視覺、深度學習、知識圖譜、物聯(lián)網(wǎng)、智慧地圖、區(qū)塊鏈等“Al+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”核心技術(shù)領(lǐng)域，百度進行了大量的國內(nèi)外專利布局。
科大訊飛借助自身積累的工業(yè)聲學、工業(yè)視覺、工業(yè)知識圖譜等AI能力，建立了“訊飛TuringPlat圖聆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。該平臺基于聽覺、視覺、觸覺、嗅覺、味覺及工業(yè)大腦（即“工業(yè)六感”），融合多維度傳感數(shù)據(jù)采集技術(shù)、深度學習序列預(yù)測技術(shù)，實現(xiàn)了工業(yè)設(shè)備多維度智能感知監(jiān)測、設(shè)備健康狀態(tài)AI智能預(yù)測、設(shè)備故障AI輔助診斷等功能，提高了工業(yè)設(shè)備檢查核驗效率。
國機集團下屬國機智能，利用在油品檢測領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，建立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與智能診斷云平臺，為工業(yè)企業(yè)的大型生產(chǎn)設(shè)備提供遠程、在線、智能化健康運維等服務(wù)。該平臺集成油液監(jiān)測大數(shù)據(jù)資源、人工智能分析診斷技術(shù)、云平臺技術(shù)，實現(xiàn)大型工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備在用油液全生命周期健康狀態(tài)管理。
在企業(yè)疫情防控方面，航天云網(wǎng)基于INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推出AI體溫精準篩查系統(tǒng)解決方案，通過采用熱成像技術(shù)、人臉識別物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸快速體溫篩查、高精度檢測、智能報警、數(shù)據(jù)追溯，并降低交叉感染風險，為廣大企業(yè)的安全生產(chǎn)保駕護航。
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用場景不斷深化
隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用模式呈現(xiàn)出兩個特征：第一，以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)，以機器學習或深度學習算法為核心，通過建立人工智能模型解決特定的診斷、預(yù)測等問題。第二，以用戶需求為導向，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，為企業(yè)提供生產(chǎn)控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場銷售預(yù)測等方面的決策輔助支撐。
隨著眾多應(yīng)用場景的深化普及并獲得業(yè)界認可，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式，為中國制造向“中國智造”轉(zhuǎn)變的美好藍圖增添了一抹亮色。目前，AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用以AI產(chǎn)品質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測性維護、安全生產(chǎn)等單點應(yīng)用居多。
某鋼鐵企業(yè)和百度智能云開物的合作，對熱軋產(chǎn)線中10萬多個樣本數(shù)據(jù)和相關(guān)的質(zhì)量知識進行學習與提煉后，推出了從模型服務(wù)到終端平臺的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質(zhì)量檢測方案，瑕疵識別準確率達到99%以上，在同樣的檢測環(huán)境下，準確率比國外同類系統(tǒng)提升了300%。
某電子通信設(shè)備制造通過實施航天云網(wǎng)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在質(zhì)檢環(huán)節(jié)借助AI人工智能技術(shù)，對多個角度視覺檢測，合成類似3D模型，及AI本身自學習、自適應(yīng)的算法功能，PCB“翹腳”識別率提升61%。
在工業(yè)安全方面，基于領(lǐng)先的聲音事件定位和檢測技術(shù)，科大訊飛工業(yè)聽診器可以24小時遠程聲紋實時監(jiān)測，定位到異常聲音后可智能化預(yù)警并可視化呈現(xiàn)，已在全國20多個變電站、風電站、水電站運行70000多小時。
某家電頭部企業(yè)，通過應(yīng)用商湯工業(yè)引擎的5G+AI+MEC識別技術(shù)，對進入工廠的車輛、設(shè)備等進行視覺化智能識別與管理，防止車輛進入生產(chǎn)重地等非行駛區(qū)域，從而實現(xiàn)對工廠內(nèi)人員、設(shè)備、產(chǎn)品的安全保障。
此外，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的融合還在以區(qū)域性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的形式，進行跨區(qū)域、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新探索。近幾年，全國各省市以AI為特色的產(chǎn)業(yè)園區(qū)成為新趨勢，提升了區(qū)域內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效和產(chǎn)值，支撐中小企業(yè)走向“專精特新”發(fā)展道路。
“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展總結(jié)與展望
雖然近年來“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、營銷、銷售多個環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升，但實際上整體還處于發(fā)展初期，面臨著應(yīng)用成本高、技術(shù)不成熟、缺乏人才等問題，如何推動“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”落地應(yīng)用？從整個宏觀層面來看，可從以下三方面著手：
一是打造優(yōu)秀“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”案例。通過典型案例在全行業(yè)的示范引領(lǐng)作用，讓廣大企業(yè)熟悉“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用場景以及能夠給企業(yè)帶來的實效。
二是重視產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)。人工智能產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，培養(yǎng)人工智能人才是關(guān)鍵，同時引入多層次人才。
三是完善新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”筑基。“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用離不開優(yōu)秀的算力、網(wǎng)絡(luò)支撐，通過完善新型基礎(chǔ)設(shè)施可為“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開拓新機遇。
從供需端來看，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”目前還存在諸多技術(shù)和應(yīng)用瓶頸，既需要需求用戶方思維的轉(zhuǎn)變，也需要廠商能力的提升。從用戶端來看，重點需要關(guān)注三個方面：一是關(guān)注路徑，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型路徑；二是關(guān)注自身，結(jié)合自身需求選擇開發(fā)和部署方式；三是關(guān)注服務(wù)，重視廠商可持續(xù)服務(wù)能力。從廠商端來看，要關(guān)注兩方面：一是要關(guān)注融合，關(guān)注交叉領(lǐng)域技術(shù)融合應(yīng)用；二是關(guān)注生態(tài)，打造數(shù)字化生態(tài)合作體系。
可以預(yù)見的是，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將在很長一段時間里成為中國智造的主旋律，需要越來越多的AI和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與其中，肩負起科技創(chuàng)新的時代使命，為中國智造打牢數(shù)字化基礎(chǔ)。
注：本文為中央企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融通平臺原創(chuàng)。
原文閱讀：“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 已成為產(chǎn)業(yè)智能化的新范式
